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Description en une ligne : Le projet de gouvernance des données vise à soutenir les différents acteurs et projets dans la valorisation et la standardisation des données dans une gouvernance ouverte favorisant la mobilité durable.

Description :

Objectifs & Opportunités

Ce projet fait partie de la verticale "Pôle de données en mobilité" du projet Montréal en commun.

Dans le cadre de Montréal en commun, la Fabrique des Mobilités Québec a pour objectif de développer, avec les autres partenaires, un Pôle de données en mobilité qui permettrait de qualifier, partager et valoriser des données de mobilité. Ce travail se décline en trois axes :

Construire une vision commune pour le Pôle de données en mobilité.
Répertorier les attentes de l’écosystème vis à vis d’un Pôle de données.
Formaliser un processus de travail et une gouvernance commune : quels outils, processus et actions faut-il mettre en œuvre pour mener à bien le projet du Pôle de données ?

Initiatives et expérimentations

Travail sur le Pôle de données en mobilité (vision, besoins, enjeux)

Page dédiée : Plateforme de données en mobilité.

Page dédiée au Pôle de données en mobilité. Pour la documentation post-mortem du projet, voire la section dédiée de la page.

Carrefour de la donnée

Objectifs et opportunités de ce projet

Autre initiative lancée en ce début d’année 2022 : l’opportunité de participer au projet de “Carrefour de la donnée” d’Ivado. Ce projet nous a notamment permis de rentrer en contact avec le professeur Elie Elia de l'UQÀM pour lui présenter l'application Ma Mobilité et les données qu'elle collecte.

L’objectif de cette initiative est de permettre à des étudiants de travailler sur des données réelles pour réaliser des POC autour d'enjeux en mobilité, à des fins de recherche. De notre côté, la première étape avait pour objectif de documenter les règles de partage et les conditions de recherche sur ces données (par exemple : documentation sur l’outil open source E-Mission, transmise à un professeur de l’UQAM, partie prenante au projet).

Les jeux de données avec lesquels la Fabrique des Mobilités Québec collabore concernent pour l’instant Ma Mobilité (application de traçage de déplacements) et potentiellement les données du taxi. Ces dernières ont soulevé certains enjeux, notamment concernant l’hébergement et l’anonymisation des données. Pour cela, nous nous sommes inspiré du travail réalisé au début du projet Montréal en commun (avant la pandémie).

Démarche

Mise en place d'une expérimentation de collecte de données
Préparation d'une entente à faire signer par les participants afin de pouvoir partager de la donnée brute
Préparation de l'application pour cette expérimentation, fixer le pipeline d'analyse pour les participants
Configuration des notifications pour la durée de l'expérimentation
Préparation et signature d'une entente de confidentialité entre FabMob et le professeur Elie Elia de l'UQÀM

Prochaines étapes :

À la fin de l'expérimentation, pouvoir fournir les données au professeur et suivre le projet ainsi que les analyses qui seront effectuées sur les données fournies
Faire des analyses côté FabMob sur ces données (complètes)
Valider les travaux des étudiants ainsi que les publications

Travail de documentation des échecs et pivots (post-mortem)

Le premier semestre 2022 a été également marqué par les adaptations nécessaires au retrait de Jalon (et par conséquent l’échec du projet initial d’une “Plateforme des données en mobilité”). Cet échec a néanmoins offert de nombreux apprentissages sur l’élaboration d’un cadre de gouvernance des données en mobilité, qui méritaient d’être documentés pour la suite de Montréal en commun.

Lire la documentation complète concernant le post-mortem de la plateforme de données en mobilité.

La fiducie d’utilité sociale

Pour répondre à un des objectifs du projet qui est la mise en place d’une gouvernance de données partagées entre acteurs montréalais, participer à un projet de prototypage d’une fiducie d’utilité sociale (FUS) autour des données de mobilité était un bon moyen de creuser le potentiel de cet outil juridique pour le partage des données.

Le projet était porté par Nord Ouvert en collaboration avec le TIESS et son objectif était d’explorer le potentiel de la FUS pour savoir si c’était un bon levier pour le partage des données de mobilité.

Après la constitution du groupe de travail, il a été convenu de travailler sur le cas d’usage des données de traces GPS : ainsi les données issues de l’application Ma Mobilité étaient l’exemple parfait pour cet exercice.

Le travail s’est étalé sur plusieurs mois avec plusieurs acteurs de l'écosystème de la mobilité pour questionner cet outil juridique et détecter ses limitations.

Durant les ateliers animés par Nord Ouvert, le groupe de travail s’est questionné sur les points qu’on peut citer ci-après:

Définition de l’acte constitutif d’une FUS.
Identification des jeux de données et tout ce qui en découle:
- Collectées par qui
- Collectées comment
- À propos de qui
- Ce qu’elles communiquent
- Impactant qui
- Les risques sur ces données
- Les problèmes liés au partage de ces données
- L'intérêt de mutualiser ces données
- Identification des parties prenantes qu’il faut ajouter aux discussions
Identification des objectifs souhaités concernant la mutualisation des données.
Identification de ce qui n’est pas souhaitable, ou encore questionnable, plus ou moins correct ou tout simplement non acceptable comme pratiques/possibilités en lien avec les données qui seraient partagées dans la FUS.
La nécessité de mettre en place une grille d’évaluation et une définition des processus à suivre pour l'ajout d'un nouveau jeu de données dans la FUS.
Les éléments à prendre en compte et les enjeux à considérer lorsqu'un acteur externe achemine une demande d'ajout d'un nouveau jeu de données dans le patrimoine de la FUS.
Les besoins constants, de base et nécessaires pour le fonctionnement d’une FUS.
Les besoins pendant et après l'évaluation d'une demande d'ajout de données.
Les critères d'éligibilité pour devenir fiduciaire.
Les processus de nomination pour les fiduciaires initiaux à la FUS de données.
Définition des grandes lignes des fiduciaires (qui, durée, combien de mandat, responsabilité…etc).
Les types de comités qui seraient pertinents d'avoir dans la FUS pour aider les fiduciaires dans leur gouvernance et leurs prises de décision.
Les différences entre une FUS à durée déterminée et une FUS à durée perpétuelle.

Il en est sorti des ateliers et des échanges, que la FUS pourrait être un bon outil juridique pour le partage et la mutualisation des données de mobilité, ceci dit, plusieurs questions restent en suspens et ne peuvent avoir de réponses à moins d’un projet pilote qui permettra d’arriver à des apprentissages concrets.

Parcours de la donnée

Hypothèse et objectifs

Au croisement de nos travaux de mobilisation de l’écosystème et de collecte de données en mobilité, nous avons lancé une initiative de vulgarisation du “parcours de la donnée”, c’est-à-dire le chemin que parcourent nos données depuis le moment où elles sont créées, enregistrées, jusqu'aux utilisations successives qui les rendent “utiles”.

L’objectif ici est de donner à voir le parcours de la donnée de sa création à son utilisation permettra de faciliter et de démocratiser son usage comme levier de déploiement de nouvelles mobilités (format de données, occurrence de mise à jour, outils de visualisation et de croisement de données,...). L’idée était donc également de doter les parties prenantes actives sur le terrain et la communauté mobilisée par Montréal en commun d'une capacité de gestion du parcours de la donnée (notamment dans le cadre des initiatives liées à la bordure de rue).

Avancement et défis rencontrés

La première étape a été d'identifier quels étaient les acteurs, sujets et étapes essentiels à une bonne vulgarisation du parcours de la donnée ouverte. Notre démarche constitue donc également un travail de pédagogie sur les données ouvertes et leur utilité, au fur et à mesure des rencontres avec les partenaires (arrondissement de Rosemont Petite-Patrie, le LIUM, Jalon et Savoir-Faire Linux).

Ensuite, nous avons réalisé des entretiens avec 4 experts sur le sujet, intervenant sur la création et le stockage des données ouvertes. Nous les avons progressivement publiés sur notre blogue et nos médias sociaux :

Il a été possible d'identifié certains enjeux liés au parcours de la donnée. Voici un extrait des entretiens avec les éléments les plus pertinents recueillis :

« L’un des premiers enjeux qu’on a compris, en rencontrant différents acteurs de la mobilité intéressés par l’utilisation des données de mobilité de stationnement, c’est la non-consistance de la structure des données. Les données sont sous des formats différents, ne sont pas à jour, ne sont parfois pas disponibles. Il y a aussi l’absence d’un écosystème qui permet aux différents acteurs de suivre les bonnes pratiques dans la création, l’organisation, la mise à jour ou le suivi de ces données. » Larbi Gharib
« Le premier frein, c’est la qualité de la donnée. Toutes les données ne sont pas structurées, comme on disait au départ, de la même façon. Et même dans certains fichiers, par exemple le fichier des données de stationnement de la ville de Montréal, les données de signalisation, les dates utilisées pour désigner le type, les périodes de réglementation, par exemple de lundi à vendredi, du 1er décembre au 1er mars, la façon d’écrire ces réglementations n’est pas la même. Et cette information-là crée dans notre travail un frein pour avancer. Il nous faut déterminer quelles sont toutes les formes d’écriture de ces réglementations-là pour pouvoir avoir une donnée à la sortie qui soit structurée et vraie. » Larbi Gharib
« Le deuxième frein, c’est la méconnaissance des différentes sources de données, des contacts. On ne sait pas toujours à qui s’adresser. »
« Le but est de créer un cercle vertueux entre les gens qui partagent leurs données et les mettent à disposition, qu’ils puissent se servir des données d’autres personnes qui partagent aussi leurs données, afin de faire avancer la mobilité durable. » Carole Philibien
« La culture de la donnée ouverte est peu mise en avant, surtout dans les entreprises privées parce que, pour elles, leurs données sont leur business donc il n’y a pas de raison qu’elles les partagent, voire c’est risqué de les partager. S’ajoutent à ça tous les enjeux de sécurité et d’anonymisation des données, éviter que des croisements de données permettent l’identification d’une personne, par exemple. Donc il y a tout un côté business, contractuel, mais il y a aussi tout un côté vraiment sécuritaire pour protéger l’individu et éviter que les données et les individus soient retracés. Et ça reste encore quand même un domaine assez complexe à allier. Les uns et les autres se contredisent presque. D’un côté, vouloir plus de transparence et, de l’autre, ne pas vouloir montrer les données. » Carole Philibien
« En général, on essaie d’apporter le moins de changements possibles dans les données qu’on rend disponibles. Le but est de ne pas créer d’effort supplémentaire. Ceci dit, il y a quand même un niveau de détail dans nos données qui n’est pas nécessairement pertinent. Donc on essaie de penser en amont à l’utilisation qui va être faite de l’autre côté par l’utilisateur, et de trouver le juste équilibre qui nous permet de dire qu’effectivement on n’est pas en train de trop manipuler la donnée afin que des gens puissent en faire ce qu’ils en veulent. Ceci dit, en termes de gouvernance, il y a quand même plusieurs étapes qu’on doit suivre pour être en mesure de rendre la donnée disponible. Il y a plusieurs cas de figure. Certaines données, souvent les moins sensibles, vont être sur des systèmes informatisés avec une interface à partir de laquelle on peut facilement les extraire. D’autres jeux de données ne sont pas sur des systèmes automatisés et doivent être ouverts de façon manuelle. Ce que nous souhaitons, évidemment, c’est que la majorité de nos données soient sur des systèmes informatisés pour qu’on puisse les mettre à jour de façon automatique et régulière et s’assurer que la donnée disponible sur le site Web est pertinente, et surtout qu’elle ne dépende pas d’une unique personne pour la mise à jour. Par contre, selon le niveau de sensibilité, de criticité de la donnée, des coûts sont reliés à la gestion de la donnée. Donc, on ne peut pas se permettre de les avoir toutes sur des systèmes informatisés, même si c’est vers ça qu’on veut tendre pour la suite. » Philippe Fortin
« C’est la beauté de la chose avec les données; on est en mesure d’en faire d’autres utilisations, mais ça crée certaines limitations » (parlant de l’usage de données secondaires) Philippe Fortin
« Il y a aussi l’aspect de la protection de la vie privée. Quand on parle de données ouvertes, si on collecte une donnée très sensible, il faut quand même se poser des questions après pour la rendre disponible publiquement. Pour qu’elle ait un impact aussi, pour qu’elle puisse être utilisée par nos partenaires, il faut quand même s’assurer qu’elle respecte la Charte des données numériques. » Philippe Fortin
« L’une des grandes difficultés qu’on rencontre est justement de connaître qui sont les utilisateurs de nos données. Notre politique de données ouvertes est très très large. N’importe qui peut utiliser nos données ouvertes, et la seule chose qu’ils ont à faire est de citer la Ville de Montréal comme la source de ces données-là. Ce n’est pas qu’on a des attentes démesurées, mais on aime quand même être en mesure de savoir si on a un impact, et, surtout, d’adapter notre offre de services et les données qu’on rend disponibles. Ceci dit, la mobilité est l’un des domaines où on a le plus de retours et le plus de demandes, donc c’est quand même un peu plus facile d’avoir un portrait. Dans les grands utilisateurs, il y a des universités: des chaires de recherche à l’UQAM, à la Polytechnique, à Concordia même, se penchent sur des questions de mobilité. On a des organismes à but non lucratif qui réutilisent ces données-là, soit en termes de mobilité ou même d’espace bâti pour répondre à la clientèle locale, pour savoir ce qu’il y a en termes d’offres de services. Après, il y a toutes les applications de transport qui facilitent l’accès à différents services. Transit, par exemple, qui est une fierté montréalaise, se base en grande partie sur les données ouvertes. Il y a aussi les entreprises privées, comme la compagnie montréalaise Local Logic, tous les indices de potentiel piétonnier ou autre qu’on rencontre par exemple sur Centris, qui se basent sur les données ouvertes. Et évidemment, il y a certaines données, via d’autres services, comme les cartes interactives, dont les citoyen.ne.s sont les utilisateurs finaux si on veut. Puis il y a les journalistes : énormément d’articles sont sortis en termes de mobilité, sur le REV dans les dernières années, mais aussi sur les comptages, sur les parcs, donc les achalandages. Et il ne faut pas oublier non plus qu’en termes de transparence, les données ouvertes sont très importantes. Et comme la mobilité est très sensible et très présente à l’intérieur de la vie des gens, ça a un gros impact. » Philippe Fortin
« Pour le citoyen, l’ouverture des données est une bonne chose, car c’est de l’information qui peut lui être pertinente. En revanche, je m’interroge sur la façon dont l’information lui est livrée. C’est quand même encore complexe d’aller chercher de l’information compréhensible, il faudrait la rendre plus lisible. » Valérie Legris

La prochaine étape de cette expérimentation consistera à élaborer plusieurs outils de vulgarisation et de sensibilisation aux enjeux sur le parcours de la donnée ouverte en mobilité.

Outil de cartographie des acteurs par cas d'usage

Dans le but de sensibiliser les organisations autant avec une maturité numérique moins développée qu'avancée, une première version d'un outil visuel de cartographie des acteurs a été créer par la Fabrique des Mobilités Québec. Cet outil vise en premier lieu à permettre d'identifier les acteurs, ainsi que les liens de collaboration entre ceux-ci, tout en pointant les risques et enjeux, les opportunités et les responsabilités de chacun. Ci-dessous se trouve le gabarit du schéma utilisé qui peut être quelque peu modifié en fonction du cas d'usage :

Schéma Cartographie des acteurs

Voici une première version de l'outil par cas d'usage pour le projet SIGNALEC sous forme d'un tableau :

Rôle	Producteur	Responsable partage	Utilisateurs	Valorisateur
Acteur	Arrondissements (exemple : Rosemont La Petite-Patrie)	Ville de Montréal	Citoyens et autres consommateurs de données	FabMob Qc
Risque et enjeux	Être identifié comme ressource pour recevoir des besoins des utilisateurs ; Pas d'entente de partage de la donnée ; Pas de documentations des données et meta données partagés.	Mise à jour des données ; Vérification de la sensibilité de données ; Visibilité de l'existence de données (catalogue) ; Partage et capacité (compétences et ressources) pour la maintenance des données ; S'assurer que les données soient utilisées et exploitables (partage de meta données).	Fiabilité des données.	Maintient et mises à jour des tables par les créateurs de données. Pérennité de données ; Possibilités de mise en échelle ; Déployer du temps de l’énergie à valoriser des données qui n'ont pas de valeur pour l'utilisateur ou qui ne seront pas mises à jour pour le créateur.
Opportunités	Bénéficier de la valorisation sans mettre de ressources propres .	Offrir un service à ses citoyens ; Permettre le déploiement de solutions de mobilité durable pour sa ville.	Un nouveaux service pour optimiser ses déplacements ; Des données fiable pour d'autres valorisateurs de données (déployer de nouveaux services se basant sur ces données).	Rendre la donnée utile pour rendre la mobilité plus durable sur le territoire ; Assurer l'ajout de valeur de l'utilisation de la donnée.
Responsabilités	Saisie des données dans Signalec	Extrait les données ; Analyse et évalue la sensibilité et la qualité des données ; Prépare les données pour publication en données ouvertes ; Assume les modifications des formats de données ; Assure le stockage et la sécurité des données ; Publie les données ; La modification du format des données n'est pas communiquées = PAIN.	Consommation de la donnée valorisé à travers une carte des stationnement mis et à disposition ; Carte peu utilisable et valorisable par d'autres utilisateurs car fiabilités des données faibles.	Extraction des données ; Conversion/script au format CURBLR ; Visualisation des données sur la carte openstreetmap ; Mise à jour des données dépendante de quand la ville mets à jours ses données ; Pas d'information sur des modifications de format ou de partage de al donnée par la ville = PAIN.

Voici le cas du projet du BTM :

Rôle	Producteur	Responsable partage	Utilisateurs	Valorisateur
Acteur	Entreprises de taxi	Bureau de Taxi de Montréal	Agence de Mobilité Durable	FabMob Qc
Risque et enjeux
Opportunités
Responsabilités

[...]

La prochaine étape de cette expérimentation consistera à remplir l'outil créer ci-dessus avec d'autres cas d'usage pour finalement être d'en ressortir un outil théorique plus générale qui pourra servir à toutes organisations pour cartographier les acteurs d'un projet impliquant

Outil général de cartographie des acteurs

[...]

Outil de vulgarisation et de questionnement

La Fabrique de Mobilités Québec est aussi en conception d'un outil qui permettra à quelconque acteur de l'écosystème de données ouvertes de visualiser les étapes récurrentes du parcours de la donnée, en plus de d'avoir à porter de main les questions pertinentes à se poser pour chacune des étapes dans le but de valider le niveau de maturité numérique de son organisation.

Voici les étapes récurrentes à chaque acteur :

Conception du projet (rédiger un plan de gestion des données)
Créer et collecter les données ( et les métadonnées descriptive)
Traiter (nettoyer, formater, adapter) les données
Analyser les données
Conserver/archiver (structurer et organiser les jeux de données et leurs métadonnées)
Diffuser/Valoriser (données accès aux données communicable via le moyen le plus adapté)
Réutiliser les données

Voici les questions récurrentes qui permettent de déterminer le niveau de maturité de l'acteur :

En tant que consommateur de données (étapes 1 à 4):

Si nécessaire, une entente a-t-elle été contractualisée pour l’usage des données?
Le choix juridique de partage (FUS, licence, etc.) est-il défini?
Le type d’usage des données est-il indiqué ?
La documentation des données et métadonnées à utiliser est disponible?
- Le schéma choisi est un format standard?
- Le format des données est indiqué ?
- La temporalité de mise à jour des données est indiquée ?
- La durée de vie des données est indiquée ?
Un canal de communication est défini pour suivre les modifications ?
Comment les données sont communiqués (entrepôts ? catalogue ? article ?)
Si nécessaire, une solution technique de partage a été définie (API, Depot de fichier, Entrepôt de données) pour permettre l’utilisation de données?
La sensibilité des données a-t-elle été validée ?
Le niveau de sécurité et d’accès aux données en fonction de leur sensibilité tant pour les individus que pour la propriété intellectuel (par exemple) est déterminée pour permettre son utilisation?
Les donnés doivent-elles été traités (préparation des données brute, vérification, validation, nettoyage)?
Quelles données vont être utilisées dans les analyses?
- La loi de protection des renseignement personnels est-elle respectée dans ce sens ?

En tant que fournisseur de données (étapes 5 à 7):

Si nécessaire, une entente est-elle prête pour contractualiser l’usage des données. ?
Le choix juridique de partage (FUS, licence, etc.) est-il choisi?
Le type d’usage des données par le consommateur est-il choisi ?
La documentation des données et métadonnées à partager est disponible?
- Le schéma choisi est un format standard?
- Le format des données est précisé ?
- La temporalité de mise à jour des données est précisée ?
- La durée de vie des données est précisée ?
Un canal de communication est défini pour permettre aux futurs consommateurs de suivre les modifications ?
Comment veut-on communiquer les données (entrepôts ? catalogue ? article ?)
Si nécessaire, une solution technique de partage a été définie (API, Depot de fichier, Entrepôt de données) pour permettre le partage de données?
La sensibilité des données a-t-elle été déterminée ?
Le niveau de sécurité et d’accès aux données en fonction de leur sensibilité tant pour les individus que pour la propriété intellectuel (par exemple) est déterminée pour permettre le partage?
Est-il possible d’évaluer la réutilisation des données (nb de téléchargements, de citations…)
Quelles données et métadonnées à conserver et combien de temps?
- La loi de protection des renseignement personnels est-elle respectée dans ce sens ?

Les prochaines étapes de cette expérimentation seront d'intégrer les étapes et les questions à se poser au sein d'un schéma interactif, en plus de proposer des outils, des ressources ou des collaborateurs pour chacune des étapes selon les réponses aux questions pertinentes identifiées.

Evénements liés au projet

Webinaire Nord Ouvert - 25 mai 2022

Ce printemps, la Fabrique des Mobilités Québec a participé à la conférence de Nord Ouvert sur la durabilité des modèles de gouvernance des données. Lors de cet événement, les différentes verticales de Montréal en commun ont été présentées (mobilité, alimentation, réglementation et données).

Nous avons insisté sur les bénéfices de l’innovation ouverte afin de dérisquer des projets touchant la gouvernance des données, notamment ceux cherchant à développer des outils durables dans ce domaine.

Journée des Fabriques des mobilités à Montréal - 8 juin 2022

Au premier semestre de 2022, nous avons également eu l’occasion d’organiser une rencontre avec la Fabrique des Mobilités France à Montréal, le matin du 8 juin à la Cité des Hospitalières (espace de travail partagé par les partenaires de Montréal en commun). L’organisation de la rencontre fut, en soi, une riche source d’apprentissages, en particulier sur nos canaux de communication et mobilisation et sur la quantité de préparation en amont nécessaire quand on prépare un événement de ce type.

Nous avons pu accueillir Ghyslain Delabie (directeur de la Fabrique des Mobilités France), Julie Braka (cheffe de projet “standardisation du MaaS”) ainsi que Julien de Labaca (expert en mobilité durable).

L’objectif était de favoriser la transmission des apprentissages et expériences entre les initiatives françaises et québécoises sur la mobilité durable et innovante, notamment à travers l’échange des bloquants et perceptions respectifs. Pour cela, nous avons choisi de mobiliser l’écosystème autour du vaste thème de la “mobilité intégrée”, tant dans sa version technique (MaaS, mobility as a service) que sur des modes de transport spécifiques (covoiturage, transport à la demande).

Différents points ont été discutés : les barrières pour la mise en place d’un MaaS (notamment l’attractivité), l’importance des standards pour réduire certaines d’entre elles, la nécessité d’une direction claire (et donc de coordination avec les pouvoirs publics). Les intervenants ont également pu apporter des exemples d’initiatives dans d’autres pays et villes afin d’enrichir les échanges (Monaco, Madrid, Nantes, etc.). La qualité attendue des échanges était au rendez-vous.

Nous avons aussi pris le parti d’un “double mode” : en effet, les discussions avec nos invités étaient retransmises en direct et nous avons mis les enregistrements à libre disposition sur YouTube (voir section “Livrables”). Cet événement a également été l’opportunité de produire une nouvelle version d’une vidéo de présentation de la Fabrique des Mobilités Québec (cf. section “Livrables”).

Lieu d’utilisation/expérimentation :

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Site web :

Tags :

Thème : Vélo et Mobilités Actives, Accessibilité dans les transports, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Covoiturage quotidien, Autopartage - location courte durée, Urbanisme et ville, Logistique urbaine, Logiciel Libre, Stationnement, Centre Excellence Québec

Organisations intéressées pour contribuer ou qui contribuent déjà : Bureau du taxi de Montréal, Coop Carbone, Jalon Mtl, Laboratoire d'innovation urbaine de Montréal (LIUM), OpenNorth - Nord ouvert, Solon, Centre d’excellence des technologiques ouvertes pour la mobilité - FABMOB QUÉBEC

Organisations utilisatrice ou intéressée par utiliser la ressource : Autorité régional de transport métropolitain (ARTM), Jalon Mtl, Laboratoire d'innovation urbaine de Montréal (LIUM), Solon, nord ouvert, ville de montréal, btm, Centre d’excellence des technologiques ouvertes pour la mobilité - FABMOB QUÉBEC

Véhicule(s) impliqué(s) dans le projet :

Contributeurs :

Référent :

Défi auquel répond le projet : Accompagner une collectivité à ouvrir un maximum de ressources et construire un kit d'aide à l'innovation, Accélérer le déploiement du covoiturage quotidien, Améliorer la logistique des derniers kilomètres, Améliorer la résilience des systèmes de transports et des solutions de mobilités, Améliorer le remplissage des flux logistiques, Maximiser les usages de l'espace public (personne et marchandise)

Commun(s) utilisé(s) : Carte CurbLR de Montréal, CurbLR, Données ouvertes en mobilité au Québec, Exo - données ouvertes, LocoMotion

Commun(s) produit(s) :

Communauté(s) d’intérêt associé(s) : Défi des villes intelligentes de Montréal

Personnes clés à solliciter :

Niveau de développement : :

Lien vers l’espace de discussion :

Lien vers le salon chat :

Lien vers l’outil de gestion des actions :

Lien vers l'espace de partage de fichiers, documentation :

Besoins :

Complément :

Prochaine étape :

Vous avez des questions ou commentaires sur cette page : Discussion:Gouvernance des données

Autres informations :

Gouvernance des données

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