Capteur mobile Luftdaten
Le but de ce projet est de rendre mobile un capteur d'air Luftdaten (https://luftdaten.info/fr/accueil/ et guide Wiki-Rennes) pour pouvoir l'embarquer, par exemple sur un vélo, afin de contribuer à un écosystème autour de la qualité de l'air, avec un capteur fixe et un serveur domestique.
Projet dans le cadre du hackathon #velonum #Rennes http://hackathon-velo-et-numerique-rennes.mystrikingly.com/ à Rennes du 7 au 9 février 2020.
Organisations utilisatrices ou intéressées pour utiliser la ressource : Collectivité Territoire
Contributeur(s) : VIGNERON, Rchfdr
Tags : capteur, air quality, pollution, Qualité de l'air
Catégories : Données, Matériel
Thème : Open HardWare, Vélo et Mobilités Actives, Données ouvertes, Urbanisme et ville
Référent :
Défi auquel répond la ressource : Accompagner une collectivité à ouvrir un maximum de ressources et construire un kit d'aide à l'innovation
Personnes clés à solliciter :
Autre commun proche : Arduino PM10 Level
Richesse recherchée :
Compétences recherchées :
Communauté d'intérêt : Communauté de l'Open Hardware
Type de licence : CERN Open Hardware Licence
Conditions Générales d’Utilisation (CGU) :
Niveau de développement : Disponible mais non validé
Lien vers l’outil de gestion des actions :
Lien vers l’outil de partage de fichiers :
Besoins :
Prochaines étapes :
Documentation des expérimentations :
Autres informations
Liste des acteurs qui utilisent ou souhaitent utiliser ce commun : aucun pour le moment
Liste des CR d’atelier en lien avec ce commun :
Les ressources utilisées :[modifier | modifier le wikicode]
Matériel utilisé[modifier | modifier le wikicode]
Pour l'équipement Luftdaten Mobile[modifier | modifier le wikicode]
- NodeMCU
- SDS011 (capteur de PM : PM10 PM2,5 ; particules fines en suspension dans l'air, inférieur à respectivement 10 micromètres et 2,5 micromètres)
- DHT11 (capteur de température et d'humidité)
- NEO M6 (GPS)
(Le capteur Air Beam a été regardé mais pas intégré, notamment à cause des contraintes de smartphone et de connexion)
Pour le capteur fixe[modifier | modifier le wikicode]
- SDS011 (Capteur de PM)
- DHT11 (Capteur de température et humidité)
Pour le serveur[modifier | modifier le wikicode]
- Raspberry Pi, 3 B+
- Écran
On n'a finalement utilisé qu'un seul Raspberry.
Et aussi[modifier | modifier le wikicode]
- De l'impression 3D pour le boîtier,
- Du café, du thé, de la bonne humeur
Logiciels utilisés[modifier | modifier le wikicode]
Pour le serveur[modifier | modifier le wikicode]
- connexion directe
Les ressources utilisées :[modifier | modifier le wikicode]
Wiki-Rennes : http://www.wiki-rennes.fr/Monter_son_capteur_Luftdaten
Luftdaten.info : https://luftdaten.info/fr/montage-detecteur-de-particules-fines/
Le Github du projet AirRohr : https://github.com/opendata-stuttgart/sensors-software/blob/master/airrohr-firmware/Readme.md
Bibliothèque Python :
- https://github.com/ikalchev/py-sds011 pour le capteur de particules
- https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_DHT pour la sonde de température/humiditié
Le projet :[modifier | modifier le wikicode]
En associant, un capteur mobile, un capteur fixe extérieur et un capteur fixe intérieur, le but du projet est de créer un écosystème personnel de qualité de l'air, avec une visualisation au travers d'un écran diffusant un Grafana.
Le but du projet a été de créer un capteur de qualité de l'air "Luftdaten Mobile", en associant un Luftdaten au GPS NEO M6, directement prévu par le code du projet Luftdaten, permettant de mesure la pollution en particule fine des cyclistes. En remontant les informations au travers d'un serveur grafana, la donnée produite permet d'être visualisée facilement
Le capteur mobile Luftdaten :[modifier | modifier le wikicode]
En assemblant le capteur Lufdaten et un capteur GPS MEO M6, nous souhaitions créer un capteur mobile de la qualité de l'air.
Le branchement des équipements se fait comme suivant le schéma ci-contre.
Le Capteur NEO M6 se connecte au capteur Luftdaten comme suivant :
VCC et GND peuvent être fournis par le NodeMCU (avec le 3.3v!)
Note: Les connexions Serial sont toujours croisées (RX d'un côté est connexté au TX de l'autre côté)
TX du Neo -> Pin D5 (RX)
RX du Neo -> Pin D6 (TX)
Le serveur Grafana :[modifier | modifier le wikicode]
Les problèmes rencontrés :[modifier | modifier le wikicode]
Le NEO M6 :[modifier | modifier le wikicode]
Nous n'avons pas réussi à calibrer le NEO M6, le capteur restant sur ses valeurs d'usine par défaut (GPS_lat=-200.000000,GPS_lon=-200.000000, GPS_height=-1000.00, GPS_date=, GPS_time=,).
Une calibration du capteur à l'extérieur sur une durée longue (plus de 10 minutes) permettrait de résoudre ce problème.
Le WiFi :[modifier | modifier le wikicode]
Le WiFi a posé problème durant le hackathon pour la connexion entre les capteurs et le serveur InfluxDB.
La mise en place d'un hotspot WiFi personnel a permis de résoudre ce problème.
Merci aux participants[modifier | modifier le wikicode]
Nicolas, Romain, Pierre, Marjolaine, Simon, Antoine.
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