CR Open Data Cam N°1

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Description en une ligne : avancement du commun Open Data Cam

Description : Moovel (branche Mobilité du groupe Daimler) a développé une première version d’une caméra exploitant le potentiel de la Jetson de Nvidia associée à un réseau de neurone “urbain”. Ce réseau de neurone reconnait une multitude d’objets notamment des voitures, camions, bus, vélo et piéton. Ce système permet donc de compter dans le trafic le nombre de véhicules, vélos, piétons qui “passent” des lignes ajoutées sur l’écran.

Prise de note sur le PAD (cocher si Oui) ? Oui
Document Central (CR) : https://pad.fabmob.io/ODC1#

Organisations impliquées : Tetris, FabMob, Département des Alpes-Maritimes
Contributeurs : Gilles Orazi, Philippe Chemla, Gabriel Plassat
Tags : réseau neurone, IA, caméra, trafic
Thème : Open HardWare, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre, Collectivité

Défi lié à l'Atelier : Accompagner une collectivité à ouvrir un maximum de ressources et construire un kit d'aide à l'innovation, Augmenter les connaissances partagées en cartographie et usages des véhicules et réseaux de transports
Commun(s) impliqué(s) : Open Data Cam

Communauté(s) d'intérêt impliquée(s) : Communauté autour des traces de mobilité et des données associées

Actions décidées par les participants : Expérimenter / Implémenter un produit/service dans un contexte/territoire précis, Identifier ou Produire un Commun utile à la communauté

Autres informations :