AWS DeepRacer
AWS DeepRacer – Fully autonomous 1/18th scale race car for developer
https://aws.amazon.com/fr/deepracer/ AWS DeepRacer is a 1/18th scale race car which gives you an interesting and fun way to get started with reinforcement learning (RL). RL is an advanced machine learning (ML) technique which takes a very different approach to training models than other machine learning methods. Its super power is that it learns very complex behaviors without requiring any labeled training data, and can make short term decisions while optimizing for a longer term goal.
With AWS DeepRacer, you now have a way to get hands-on with RL, experiment, and learn through autonomous driving. You can get started with the virtual car and tracks in the cloud-based 3D racing simulator, and for a real-world experience, you can deploy your trained models onto AWS DeepRacer and race your friends, or take part in the global AWS DeepRacer League. Developers, the race is on.
Organizations using or interested in using the resource:
Contributor(s):
Tags: race car
Categories: Logiciel, Données, Connaissance, Matériel, Communauté
Theme: Open HardWare, Données ouvertes, Navettes autonomes, Logiciel Libre, Voiture électrique et charge
Referent:
Challenge: Abaisser les barrières pour innover sur le véhicule
Key people to solicit:
Other related common: VehiculeLibre, DIYrobocars, Autonomous 1/10th scale F1 race car
Wealth sought:
Required skills:
Community of interest: Communauté Voiture Connectée, Communauté autour des navettes autonomes, Communauté de l'Open Hardware
License:
Terms of Service (TOS):
Level of development: Disponible et validé
Link to my actions board:
Link to my cloud, wiki, drive…:
Needs: Apparemment la voiture est dotée d’un CPU Atom et d’un OS Linux ouvert, fourni avec ROS pré-installé. Nous pensons cependant que RTMaps est plus accessible pour beaucoup d’étudiants non spécialistes de logiciel embarqué, plus performant ce qui est particulièrement important sur des CPU peu puissants, et nous pourrions sponsoriser un tel challenge, au moins via la fourniture de logiciels RTMaps, voire financièrement (pour un montant raisonnable, face aux moyens potentiels de Renault, Vedecom etc… bien sûr). Peut-être que l’ANR et/ou la DGA pourraient participer à l’organisation d’un challenge de ce type comme ils l’ont déjà fait pour CAROTTE (Cartographie par Robot d’un Territoire) https://www.inria.fr/centre/paris/actualites/corebots-remporte-le-defi-carotte puis le challenge ARGOS co-organisé avec TOTAL. http://www.argos-challenge.com/fr
Next step:
Documentation of the experimentations: * Organiser un Challenge inter-école, laboratoire en France, Québec, Monde
- Pré-étude de cadrage sur un Challenge Véhicule Autonome : https://fr.slideshare.net/FabMob/cadrage-projet-challenge-va
Other informations
List of the actors using or willing of using this common: aucun pour le moment
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